La IA se está quedando sin planeta

Elon Musk construyó Colossus, su data center en Memphis, en cuatro meses. Para encenderlo trajo generadores de gas portátiles, decenas de ellos. El lugar consume tanta electricidad al año como 200,000 hogares.

La Agencia Internacional de Energía calcula que la demanda global de data centers podría superar el terawatt-hora antes de que termine la década, más del doble de lo que consumían en 2022. Northeastern Musk lo resumió en una entrevista: la IA enfrenta tres cuellos de botella al escalar. Los chips, los transformadores y la generación de electricidad. Los chips se pueden fabricar más rápido. Los transformadores, con suficiente dinero, también. La electricidad es un problema muy diferente ya qo hay red construida para absorber ese crecimiento, y expandirla tarda décadas (y decenas de permisos).

La respuesta de Musk es saltar el problema.

En enero, en Davos, dijo que el lugar de menor costo para correr IA será el espacio, y que eso se cumpliría en dos años, tres como máximo. SpaceX presentó ante la FCC planes para una constelación de hasta un millón de satélites que funcionarían como una red de computación orbital, alimentada por energía solar y conectada con enlaces láser.

Los paneles solares en tierra alcanzan un factor de capacidad de 24% en promedio. En órbita ese número supera el 95%, sin ciclo día/noche ni pérdidas atmosféricas.

Sin terreno, sin permisos, sin agua para enfriar. El problema es el precio…

Construir y lanzar un data center orbital de 1 gigawatt costaría más de 50,000 millones de dólares, unas tres veces lo que costaría uno equivalente en tierra.

Starcloud, una startup respaldada por YC, ya entrenó el primer modelo de lenguaje en el espacio usando un H100 de Nvidia a bordo de un satélite lanzado en un Falcon 9. Fue NanoGPT, entrenado con las obras completas de Shakespeare.

Google anunció Project Suncatcher con chips TPU en satélites para 2027. China lleva años lanzando constelaciones experimentales y hasta Europa tiene su propio programa.

El problema de energía es real y los actores más importantes de la industria lo están tomando en serio.

Si los costos de lanzamiento siguen bajando con Starship y la infraestructura orbital madura, los data centers en el espacio podrían pasar de ser una apuesta especulativa a una parte genuina de la solución. Por ahora, la carrera para escalar la IA no tiene respuestas definitivas.